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UNIFADER · Datos e inteligencia artificial
Tecnicatura Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial a Distancia
Aprendé a preparar datos, desarrollar modelos y analizar resultados. Integrá programación, aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa en una formación técnica de dos años.
Beneficio vigente en UNIFADER
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Conocé los aranceles y las condiciones vigentes para estudiar Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial a distancia. Nuestro equipo te informa el valor de la cuota y los beneficios aplicables a tu inscripción.
Los cursos bonificados forman parte de la información complementaria detallada más abajo. Confirmá las condiciones vigentes al momento de la inscripción.
La carrera en pocas palabras
Tecnicatura Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Información esencial para comparar tu próximo recorrido académico.
Conocé la modalidad, el plan de estudios y los requisitos. Consultá con UNIFADER la disponibilidad y los pasos para inscribirte.
Recibir informaciónDescripción de la carrera online
Estudiá Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial a distancia con UNIFADER
Trabajar con datos requiere más que utilizar una herramienta. La formación aborda cómo organizar información, explorarla, preparar conjuntos de datos y construir modelos que puedan analizarse y ponerse en funcionamiento.
El plan integra bases de datos relacionales y no relacionales, minería de datos, estadística y programación orientada al área. Luego incorpora aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, inteligencia artificial generativa y arquitecturas de despliegue.
Los laboratorios de tratamiento, análisis y técnicas de datos e IA articulan esas materias. La gobernanza, la ética y la gestión de proyectos aportan contexto para evaluar cómo se utiliza la información y comunicar los resultados dentro de un equipo.
Organizá tu próximo paso con UNIFADER: compará el plan de estudios, conocé la modalidad y recibí atención personalizada para preparar tu inscripción.
Preparar y explorar datos
Organización de datos relacionales y no relacionales, tratamiento y análisis de información.
Construir modelos
Aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje e IA generativa con fundamentos estadísticos.
Implementar con criterio
Arquitecturas, despliegue y gobernanza para evaluar el uso de modelos y sus limitaciones.
Laboratorios y aplicación
Espacios del plan que permiten relacionar materias y herramientas con situaciones de trabajo.
Competencias y salida laboral
Herramientas para Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Un recorrido organizado en seis ejes que conectan los contenidos del plan con el perfil profesional.
Matemática y programación
Construir fundamentos para representar información y desarrollar procedimientos de análisis.
Bases y tratamiento de datos
Organizar datos relacionales y no relacionales y preparar información para su uso.
Minería y análisis
Buscar relaciones y describir patrones con herramientas estadísticas y de análisis.
Aprendizaje automático
Estudiar modelos y sus resultados a través de dos niveles de aprendizaje automático.
Lenguaje e IA generativa
Abordar procesamiento del lenguaje natural e inteligencia artificial generativa.
Despliegue y gobernanza
Relacionar arquitectura, puesta en funcionamiento de modelos y gestión responsable de datos.

Ámbitos de desarrollo profesional
Equipos de análisis de datos, proyectos de aprendizaje automático, áreas de información y grupos que implementan soluciones de inteligencia artificial.
Un complemento para cada etapa
Cursos bonificados para complementar tu formación
Sumá un curso complementario al finalizar la materia correspondiente de cada cuatrimestre.
Inteligencia Artificial y Productividad
Materia vinculada:
Fundamentos de la Ciencias de Datos.
Data Analytics & Visualization
Materia vinculada:
Lab. Tratamiento de Datos.
Liderazgo y Gestión de Equipos
Materia vinculada:
Lab. Análisis de Datos.
Automatización y Agentes IA con N8N
Materia vinculada:
Lab. Téc. de Datos e IA.
Al finalizar: tres cursos opcionales adicionales
Además de los cursos por cuatrimestre, disponés de tres cursos opcionales para utilizar hasta seis meses después de finalizar la tecnicatura.
- Storytelling12 hs
- Presentaciones Efectivas12 hs
- Análisis de Datos con Lenguaje R15 hs
Consultá con UNIFADER las condiciones vigentes de los cursos bonificados al momento de la inscripción, incluidos los requisitos académicos y la disponibilidad.
El recorrido académico
Plan de estudios
Cuatro cuatrimestres con materias cuatrimestrales y bimestrales para organizar tu formación.
1º cuatrimestre · 1º año
- Fundamentos de la Ciencias de DatosCuatrimestral
- Bases de Datos RelacionalesCuatrimestral
- ProgramaciónCuatrimestral
- Matemática IBimestral
- Matemática IIBimestral
2º cuatrimestre · 1º año
- Minería de DatosCuatrimestral
- Bases de Datos No RelacionalesCuatrimestral
- Programación Orientada a la Ciencia de DatosCuatrimestral
- Lab. Tratamiento de DatosBimestral
- Estadística y ProbabilidadBimestral
3º cuatrimestre · 2º año
- Aprendizaje Automático ICuatrimestral
- Procesamiento de Lenguaje NaturalCuatrimestral
- Infraestructura en la NubeBimestral
- Organización EmpresarialBimestral
- Lab. Análisis de DatosBimestral
- Gobernanza de DatosBimestral
4º cuatrimestre · 2º año
- Aprendizaje Automático IICuatrimestral
- Inteligencia Artificial GenerativaCuatrimestral
- Arquitecturas y Despliegue de ModelosCuatrimestral
- Lab. Téc. de Datos e IABimestral
- Gestión de ProyectosBimestral
- Tecnología y SociedadBimestral
- Ética DigitalBimestral
Consultá con UNIFADER la organización y el calendario de la comisión al momento de inscribirte.
Información para decidir
Requisitos y documentación para inscribirte
Ficha académica
- Denominación publicada
- Tecnicatura Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
- Modalidad
- Online en vivo
- Ingreso
- Consultá la documentación vigente y la disponibilidad de la comisión.
Antes de inscribirte
Solicitá a UNIFADER la documentación de ingreso vigente y las condiciones de la comisión: fechas, horarios, aranceles y disponibilidad.
Si tenés estudios previos, consultá el procedimiento de equivalencias. Su reconocimiento requiere una evaluación y no es automático.
El equipo de UNIFADER te informa cómo presentar la documentación y consultar las condiciones de ingreso para tu caso.
Consultar requisitos y condiciones ↗Prepará tu inscripción con atención personalizada de UNIFADER.
Respuestas para tu elección
Preguntas frecuentes
¿Cuánto dura y cómo se cursa?
La duración publicada es de dos años, organizada en cuatro cuatrimestres, con 1.604 horas. La modalidad es online en vivo; consultá los horarios de la comisión que te corresponda.
¿Cómo inicio mi inscripción?
Contactá a UNIFADER por WhatsApp para consultar disponibilidad, recibir los requisitos de ingreso y conocer los pasos para presentar tu documentación.
¿Cómo accedo a los cursos bonificados?
Cada curso se vincula con la finalización de una materia del cuatrimestre. Consultá con UNIFADER los requisitos, la disponibilidad y las condiciones vigentes del beneficio al inscribirte.
¿Los cursos posteriores son los mismos que los de cada cuatrimestre?
Son dos beneficios distintos. Además de los cursos vinculados a materias, se publican tres cursos opcionales utilizables hasta seis meses después de finalizar la tecnicatura.
¿Cómo se diferencia de otras carreras relacionadas?
Esta Tecnicatura Superior tiene una duración de dos años. El Analista Universitario en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial dura dos años y medio y tiene otro plan. Ambas propuestas están disponibles en UNIFADER: compará las materias, el tipo de título y la duración para elegir tu recorrido.
¿Cómo consulto fechas, requisitos y aranceles?
Comunicate con UNIFADER por WhatsApp. El equipo debe confirmar las condiciones vigentes de la oferta y la documentación necesaria antes de avanzar con la inscripción.
¿En qué ámbitos puedo aplicar esta formación?
Equipos de análisis de datos, proyectos de aprendizaje automático, áreas de información y grupos que implementan soluciones de inteligencia artificial.
¿Cómo conozco la cuota y el beneficio vigente?
Consultá el arancel vigente, la matrícula y las condiciones aplicables por WhatsApp institucional. Los cursos bonificados se detallan por separado y sus condiciones se confirman al inscribirte.

Escenarios profesionales
Datos, modelos y decisiones explicables
Los equipos de datos necesitan preparar información, comparar resultados y comunicar qué puede aportar un modelo. Esta tecnicatura reúne fundamentos y herramientas para participar en ese trabajo, con atención a la calidad de los datos y al contexto de uso.
Una propuesta pensada para crecer profesionalmente
Tres valores centrales de la propuesta
Fundamentos antes de automatizar
Programación, matemática y estadística acompañan el trabajo con datos y modelos.
Aprendizaje online en vivo
Clases a distancia dentro de un recorrido técnico superior de dos años.
Datos con contexto
Laboratorios, gobernanza y ética digital para relacionar herramientas con decisiones y responsabilidades.

Consultá las materias, la duración y la carga horaria de tu recorrido.
Recibí atención personalizada para consultar requisitos, documentación y disponibilidad.
Un canal institucional para consultar documentación, modalidad, aranceles e inscripción.
Explorá y compará
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